学术论文的核心在于原创性,但任何研究都建立在已有成果的基础上,正确引用参考文献可以明确区分自己的观点和他人的研究,避免抄袭嫌疑,AI领域的论文尤其依赖大量文献,如不妥善管理引用,可能会被判定为学术不端。
规范的引用能让审稿人或导师快速查证你的研究背景,增强论文的可信度,AI领域的研究通常涉及大量实验和理论分析,引用权威文献可以增强论证的说服力。
不同的学术期刊或会议(如NeurIPS、ICML、CVPR等)对参考文献格式有严格要求,如APA、IEEE、Chicago等,如果格式不规范,论文可能会被退回修改,甚至影响录用。
AI领域的论文通常采用以下几种引用格式:
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
[1] Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," Nature, vol. 521, no. 7553, pp. 436–444, 2015.
Russell, Stuart, and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed., Pearson, 2020.
Silver, David, et al. "Mastering the game of Go without human knowledge." Nature 550, no. 7676 (2017): 354–359.
如何选择正确的格式?
手动整理参考文献容易出错,推荐使用以下工具:
@article{vaswani2017attention,{Attention is all you need}, author={Vaswani, Ashish and Shazeer, Noam and Parmar, Niki and Uszkoreit, Jakob and Jones, Llion and Gomez, Aidan N and Kaiser, {\L}ukasz and Polosukhin, Illia}, journal={Advances in neural information processing systems}, volume={30}, year={2017} }
希望本文能帮助毕业生更好地管理AI论文的参考文献,让论文写作更加顺利!如果有任何问题,欢迎在评论区交流讨论。
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