数字化转型下制造业服务化战略与企业绩效的U型关系探析

本文探讨了数字化转型背景下制造业服务化战略与企业绩效之间的U型关系，研究发现，制造业企业在推进服务化转型过程中，初期可能面临资源重组、能力重构等挑战，导致绩效短暂下滑；但随着数字化技术的深度整合与服务化模式的逐步成熟，企业通过数据驱动型服务创新、客户价值深度挖掘等路径，最终实现绩效的显著提升，研究揭示了数字化与服务化的协同效应，表明只有当企业跨越转型临界点后，服务化投入才能转化为竞争优势，这一U型关系为制造业平衡短期成本与长期收益提供了战略启示，也为数字经济时代传统制造企业的转型升级路径提供了理论依据。（约180字）

制造业的转型浪潮

近年来，随着数字技术的迅猛发展，制造业正经历一场深刻的变革，传统的以产品为中心的制造模式逐渐向“制造+服务”融合的方向演进，这一趋势被称为制造业服务化（Servitization）。数字化转型（Digital Transformation）为制造业服务化提供了强大的技术支撑，使得企业能够更高效地整合资源、优化流程并提升客户体验。

制造业服务化战略的实施并非一帆风顺，许多企业在推进服务化过程中发现，初期投入巨大但收益不明显，甚至可能拖累企业绩效；而随着服务化程度的加深，绩效才逐渐回升并超越原有水平，这种先降后升的规律，在学术研究中被称为U型关系，本文将探讨数字化转型背景下，制造业服务化战略如何影响企业绩效,并解析这一U型关系的成因及应对策略。

什么是制造业服务化？

制造业服务化是指制造企业从单纯提供产品，逐步转向提供“产品+服务”甚至“服务主导”的商业模式。

• 产品延伸服务：如汽车制造商提供车联网、远程诊断服务。
• 解决方案提供：如工业设备厂商提供设备租赁、维护和优化服务。
• 数据驱动服务：如智能家电企业通过数据分析提供个性化使用建议。

服务化的核心在于增强客户粘性、提高附加值，从而摆脱低利润竞争,实现可持续增长。

数字化转型如何赋能服务化？

数字化转型为制造业服务化提供了关键支持,主要体现在以下几个方面：

（1）数据驱动决策

通过物联网（IoT）、大数据分析，企业可以实时监测产品运行状态，预测故障并提供主动服务（如预测性维护）。

（2）智能化服务交付

人工智能（AI）和自动化技术使企业能够高效管理服务流程，例如智能客服、自动化运维等。

（3）平台化商业模式

数字平台（如工业互联网平台）让企业能够整合供应链、客户和合作伙伴资源,提供更全面的服务。

服务化战略与企业绩效的U型关系

尽管服务化能带来长期收益，但大量研究表明，其对企业绩效的影响并非线性增长，而是呈现先下降、后上升的U型曲线,具体原因如下：

（1）初期成本高企

• 技术投入：数字化转型需要大量资金用于IT基础设施、数据分析工具等。
• 组织变革：企业需调整组织结构，培养服务型人才，短期内可能降低运营效率。
• 市场适应：客户对新服务模式的接受需要时间，初期收入增长缓慢。

（2）中期绩效回升

随着服务化程度加深，企业逐渐形成规模效应和学习效应：

• 客户忠诚度提升：增值服务增强客户依赖，提高复购率。
• 边际成本下降：数字化工具使服务交付更高效，单位成本降低。
• 数据变现：积累的用户数据可用于优化产品设计或开发新商业模式。

（3）实证研究支持

多项实证研究（如Baines et al., 2017; Coreynen et al., 2020）发现，制造业服务化程度与企业绩效确实存在U型关系，即低度服务化可能损害绩效，而高度服务化则显著提升绩效。

如何跨越U型曲线的低谷？

企业若想成功实现服务化转型,需采取以下策略：

（1）分阶段推进

• 初级阶段：聚焦于基础服务（如售后支持），利用数字化工具提升效率。
• 中级阶段：拓展增值服务（如远程监控、定制化方案）。
• 高级阶段：构建生态系统（如平台化服务、数据驱动的商业模式）。

（2）强化数字化能力

• 投资云计算、AI、IoT等关键技术，确保数据的高效采集与分析。
• 建立跨部门协作机制，打破“数据孤岛”。

（3）优化组织架构

• 设立专门的服务部门，培养复合型人才（既懂技术又懂服务）。
• 调整绩效考核体系，激励员工关注长期客户价值而非短期销售。

（4）客户教育与价值共创

• 通过试点项目展示服务化价值，逐步改变客户习惯。
• 与客户合作开发服务方案，确保需求匹配。

典型案例分析

案例1：通用电气（GE）的Predix平台

GE通过工业互联网平台Predix，从卖设备转向提供预测性维护服务，初期投入巨大导致财务承压，但随着客户接受度提高，服务收入占比显著增长,最终改善了整体利润率。

案例2：海尔COSMOPlat

海尔通过数字化平台实现大规模定制，不仅提供家电产品，还整合供应链服务、智能家居解决方案,成功跨越了服务化初期的绩效低谷。

结论与启示

在数字化转型背景下，制造业服务化是企业提升竞争力的重要路径，但其对企业绩效的影响并非一蹴而就，而是呈现U型曲线，企业需做好长期投入的准备，并通过分阶段实施、强化数字化能力、优化组织架构等策略，平稳跨越转型初期的挑战，成功实现服务化的企业将获得更高的客户忠诚度、更低的边际成本和更强的市场壁垒,从而在数字化时代占据领先地位。

制造业的竞争不再是产品的竞争，而是服务生态的竞争。 只有拥抱数字化转型，深挖服务化潜力,企业才能实现可持续增长。